Firefly Framework
Patrones de servicio empresarial, integración, acceso a datos, seguridad y visibilidad operativa.
Los frameworks de código abierto con los que construimos nuestros servicios.
Los frameworks de Firefly respaldan las aplicaciones, integraciones, tareas de IA y procesos de nuestros servicios. Cada proyecto tiene su alcance y sus versiones.
Elige la base adecuada para cada carga de trabajo
jafly, pyfly, larafly, rsfly y netfly
Bases de aplicación que se eligen según la carga de trabajo, el equipo y los requisitos de integración.
Firefly Agentic
Herramientas para tareas de IA estructuradas, uso permitido de herramientas, recuperación de información y puntos de aprobación.
Firefly Weave
Procesos de negocio que pasan por sistemas y personas, definidos una vez y seguidos caso a caso.
La elección del framework sigue los requisitos del servicio
Evaluamos la madurez de las versiones, la resiliencia, la seguridad, la integración y el soporte operativo antes de elegir un componente. No damos por hecho que las capacidades sean idénticas en todas las implementaciones por lenguaje.
Explora los proyectos directamente
La documentación y los repositorios de cada proyecto describen las funciones admitidas, las versiones y las licencias. Visita fireflyframework.org y la organización de código abierto de Firefly en GitHub.
jafly
Construye servicios con responsabilidades de dominio explícitas. Los módulos Java aportan gestión de comandos y consultas, acceso reactivo a datos, contratos de API, eventos, orquestación, seguridad y observabilidad.
Spring Boot / WebFlux · PostgreSQL / R2DBC · CQRS · Saga / TCC
Documentación técnicapyfly
Una estructura común para servicios Python: inyección de dependencias, modelos de dominio, API, acceso a datos e integración con tu tecnología.
Python asíncrono · Servicios de dominio · Adaptadores de datos · Seguridad
Documentación técnicaFirefly Agentic
Desarrolla agentes con salidas tipadas, herramientas, recuperación de información y puntos de aprobación; la aplicación controla qué acciones pueden ejecutar.
Pydantic AI · Aprobación de herramientas · Recuperación de información · Pipelines
Documentación técnicaFirefly Weave
Procesos versionados con estado persistente, tareas humanas y workers independientes, que se ejecutan con API, CLI, SDK y un Studio visual.
Estado en PostgreSQL · Esperas y señales · Revisión humana · Workers de IA
Documentación técnicaEl ecosistema incluye también proyectos nativos en PHP, Rust y .NET, y un proyecto Data Science para entrenamiento y evaluación de modelos. Cada uno tiene su propia implementación y ciclo de versiones. Elegimos el runtime, la persistencia y los adaptadores según la carga de trabajo; las capacidades no son idénticas entre lenguajes.
Tu primera operativa
Tráenos una operativa.
Cuéntanos el proceso, el volumen y qué significa «terminado» para ti. Te enviaremos un alcance, un plan de despliegue y una propuesta.